职位职责：
1. 数据提取：依照公司设定的数据规范和操作流程，对财务及另类数据进行提取、修改、上传
2. 数据质检：对已提取数据进行抽查和对比分析，为数据质量提供保障
3. 数据分析：对财务、ESG、行业深度数据进行统计、分析和挖掘，呈现数据价值
4. 团队协作：及时反馈发现的错误或问题给开发团队，为优化数据处理流程提供建议
5. 客户支持：根据客户定制化要求，开展数据产品提取、设计、检查等业务支持

职业发展方向：
1. 数据分析师：熟练掌握BI、python等分析工具，构建业务分析模型，支持业务决策
2. 行业分析师：成为行业研究或投资专家，将数据与投资决策场景相结合

基本录用要求:
1. 专科以上学历
2. 专业不限
3. 熟练使用excel，熟悉word、ppt等工具
4. 具有基本的沟通能力，语言连贯、表述清楚

优先录用条件:
1. 第一学历本科一本及以上学校毕业者优先
2. 财经、工商类专业毕业者优先
3. 有数据处理、金融相关工作经验者优先
4. 有ESG、可持续相关工作经验者优先

福利待遇：
1. 薪资面议
2. 入职即缴纳五险一金
3. 不定期团建

岗位描述：
1. 与产品经理、测试团队和运营团队紧密合作，对公司数据产品进行需求分析、版本定义和系统设计、数据流规划，保证数据处理的正确性、及时性、健壮性、可验证、可修复、可扩展
2. 进行产品开发进度管理，保证产品及时、高质量交付，并做好长期维护
3. 根据产品的业务逻辑，对多种数据进行的关联计算，具体逻辑包括自动解析、信息合并、条目去重、规则运算、预测算法、常用统计等
4. 指导团队日常开发工作，进行文档审查、设计优化、代码审查、知识分享
5. 支持客户技术交流、客制化项目研发等

岗位要求：
1. 985/211/双一流本科以上计算机及相关专业毕业
2. 具有5年以上开发经验，3年以上数据处理相关经验
3. 精通商业软件产品的开发和维护，熟悉敏捷开发项目管理方法，有100人以上规模软件开发团队分工合作经验与远程开发沟通管理经验
4. 精通软件架构设计，擅长设计审查和代码审查，熟悉软件质量管理
5. 精通python语言，熟练掌握pandas, Numpy等常见数据处理及计算工具
6. 熟悉各种常见文件解析，精通正则表达式等基础解析方法
7. 熟悉ubuntu系统，熟悉postgresql、elasticsearch、redis等常用数据库及搜索技术
8. 熟悉云计算技术，熟悉airflow等至少一种etl工具

加分项：
1. 有金融相关知识和产品研发背景者优先
2. 硕士研究生优先
3. 熟悉pdf解析、ocr、自然语言处理、大模型等先进解析技术者优先
4. 熟悉django、flask等至少一种python后端框架
5. 熟悉vue等至少一种前端架构